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Non-convex sparse optimization-based impact force identification with limited vibration measurements
《机械工程前沿(英文)》 2023年 第18卷 第3期 doi: 10.1007/s11465-023-0762-2
关键词: impact force identification inverse problem sparse regularization under-determined condition alternating direction method of multipliers
Impact force detection using an energy flow estimator with piezoelectric sensors
Xingjun WANG, Daniel GUYOMAR, Kaori YUSE, Mickaël LALLART, Lionel PETIT,
《机械工程前沿(英文)》 2010年 第5卷 第2期 页码 194-203 doi: 10.1007/s11465-010-0004-2
关键词: impact detection energy flow piezoelectric sensor thin plate
Approximation of structural damping and input excitation force
Mohammad SALAVATI
《结构与土木工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第2期 页码 244-254 doi: 10.1007/s11709-016-0371-9
关键词: structural modal parameters damping identification method input excitation force identification Inverse problem
许斌,贺佳
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 76-82
提出一种完全基于激励和结构响应实测数据的结构动力系统非线性恢复力识别方法,并通过在一个4层钢结构模型中引入具有非线性特性的磁流变阻尼器(MR)模拟非线性恢复力,基于此模型结构在不同的激励方式下的动力响应测量数据,验证了该方法的有效性。对于结构的各自由度均受到激励的情况,运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数(质量、刚度和阻尼矩阵),进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。针对结构仅在有限自由度上受到激励的情况,对以上方法进行了改进,提出了一种非线性系统恢复力的非参数化识别方法,利用结构中弹性恢复力的对称关系,分步确定了结构各层间恢复力模型,从而得到MR恢复力的大小并与实测结果进行了比较。结果表明,基于时域实测信号的非线性系统恢复力识别法在完整激励和非完整激励下均能有效地识别结构的非线性恢复力特性。文章所述方法可以运用于工程结构在动力荷载作用下的损伤发生发展过程的监测与识别。
Aerodynamic impact of train-induced wind on a moving motor-van
Jiajun HE; Huoyue XIANG; Yongle LI; Bin HAN
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第7期 页码 909-927 doi: 10.1007/s11709-022-0833-1
关键词: rail-cum-road bridge aerodynamic impact train-induced wind CFD aerodynamic force quantitative analysis fitting
Modeling limit force capacities of high force to volume lead extrusion dampers
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第3期 页码 609-622 doi: 10.1007/s11709-021-0724-x
关键词: extrusion lead dampers upper and lower bound analytical modelling limit force
基于振动的超高速碰撞识别与定位 Research Article
包姣1,刘力夫2,曹九稳2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期 页码 515-529 doi: 10.1631/FITEE.2000483
Quality control based on electrode displacement and force in resistance spot welding
Chuntao JI, Lipeng DENG
《机械工程前沿(英文)》 2010年 第5卷 第4期 页码 412-417 doi: 10.1007/s11465-010-0114-x
关键词: aluminum electrode displacement electrode force nugget size data acquisition
Visualization of force networks in 2D dense granular materials
Jianguo LIU, Qicheng SUN, Feng JIN,
《结构与土木工程前沿(英文)》 2010年 第4卷 第1期 页码 109-115 doi: 10.1007/s11709-010-0003-8
Motion/force transmission indices of parallel manipulators
Xinjun LIU, Chao WU, Fugui XIE
《机械工程前沿(英文)》 2011年 第6卷 第1期 页码 89-91 doi: 10.1007/s11465-011-0215-1
Applications of atomic force microscopy in immunology
Jiping Li, Yuying Liu, Yidong Yuan, Bo Huang
《医学前沿(英文)》 2021年 第15卷 第1期 页码 43-52 doi: 10.1007/s11684-020-0769-6
关键词: cellular mechanics atomic force microscopy neutrophil extracellular trap macrophage phagocytosis pore formation
Variational mode decomposition based modal parameter identification in civil engineering
Mingjie ZHANG, Fuyou XU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2019年 第13卷 第5期 页码 1082-1094 doi: 10.1007/s11709-019-0537-3
关键词: modal parameter identification variational mode decomposition civil structure nonlinear system closely spaced modes
步行激励下大跨度钢-混凝土空心板组合梁振动舒适度研究 Article
刘界鹏, 黄鉥, 李江, Y. Frank Chen
《工程(英文)》 2022年 第19卷 第12期 页码 93-104 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.025
大跨度预制钢-混凝土空心板组合梁(CBHCS)是一种新型的楼板结构,可用于各种大跨度结构。然而,人为引起的振动会对此类结构的使用产生影响。为了减轻振动,需要探究由人引起的步行力与楼板状态之间的关系。本文首先使用测力板获取了25 名测试者的150 个步行力,确定了单步行走的傅里叶级数中的动态载荷系数和相位角。其次,对7 个CBHCS试样进行了行走测试,获取了模态振型、固有频率、阻尼比和加速度等基本动态特性。CBHCS楼板系统通常表现出高频(>10 Hz)和低阻尼(阻尼比低于2%)的特性。本文还使用有限元方法进行了灵敏度研究,以研究CBHCS楼板系统的振动性能,考虑了楼板厚度、
钢梁类型、接触时间和人体重量。最后,本文推导了基频和峰值加速度的解析表达式,与实验结果吻合较好,具有实际的应用价值。
Game theoretic analysis of environmental impact assessment system in China
CHENG Hongguang, PU Xiao, GONG Li, QI Ye
《环境科学与工程前沿(英文)》 2007年 第1卷 第4期 页码 448-453 doi: 10.1007/s11783-007-0071-8
The research on structural damage identification using rough set and integrated neural network
Juelong LI, Hairui LI, Jianchun XING, Qiliang YANG
《机械工程前沿(英文)》 2013年 第8卷 第3期 页码 305-310 doi: 10.1007/s11465-013-0259-5
A huge amount of information and identification accuracy in large civil engineering structural damage identification has not been addressed yet. To efficiently solve this problem, a new damage identification method based on rough set and integrated neural network is first proposed. In brief, rough set was used to reduce attributes so as to decrease spatial dimensions of data and extract effective features. And then the reduced attributes will be put into the sub-neural network. The sub-neural network can give the preliminary diagnosis from different aspects of damage. The decision fusion network will give the final damage identification results. The identification examples show that this method can simplify the redundant information to reduce the neural network model, making full use of the range of information to effectively improve the accuracy of structural damage identification.
关键词: rough set integrated neural network damage identification decision making fusion
标题 作者 时间 类型 操作
Non-convex sparse optimization-based impact force identification with limited vibration measurements
期刊论文
Impact force detection using an energy flow estimator with piezoelectric sensors
Xingjun WANG, Daniel GUYOMAR, Kaori YUSE, Mickaël LALLART, Lionel PETIT,
期刊论文
Aerodynamic impact of train-induced wind on a moving motor-van
Jiajun HE; Huoyue XIANG; Yongle LI; Bin HAN
期刊论文
Quality control based on electrode displacement and force in resistance spot welding
Chuntao JI, Lipeng DENG
期刊论文
Visualization of force networks in 2D dense granular materials
Jianguo LIU, Qicheng SUN, Feng JIN,
期刊论文
Applications of atomic force microscopy in immunology
Jiping Li, Yuying Liu, Yidong Yuan, Bo Huang
期刊论文
Variational mode decomposition based modal parameter identification in civil engineering
Mingjie ZHANG, Fuyou XU
期刊论文
Game theoretic analysis of environmental impact assessment system in China
CHENG Hongguang, PU Xiao, GONG Li, QI Ye
期刊论文